Fitxategi:Normal Distribution PDF.svg

testwikitik
Nabigaziora joan Bilaketara joan
Jatorrizko fitxategia (SVG fitxategia, nominaldi 720 × 460 pixel, fitxategiaren tamaina: 61 KB)

Fitxategi hau Wikimedia Commons biltegikoa da, eta beste proiektu batzuetan erabil daiteke. Behean dago fitxategiaren deskribapeneko orria.

Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.

Laburpena

Deskribapena
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Data
Jatorria Norberak egina (Original text: self-made, Mathematica, Inkscape)
Egilea Inductiveload
Lizentzia
(Fitxategi hau berrerabiltzen)
Public domain Nik, lan honen egile eskubideen jabeak, lan hau domeinu publikoan jartzen dut. Mundu osoan du eragina honek.
Estatu batzuetan beharbada hori ez da legez posible izango. Halakoetan:
Edonori ematen diot lan hau edozertarako erabiltzeko eskubidea, inolako baldintzarik gabe, legeak nahitaez ezarritako baldintzak izan ezik.
SVG genesis
InfoField
 SVG irudi honen iturburu kodea baliozkoa.
 Fitxategi hau (bektore-irudia) hau Mathematica-ekin sortu da .
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Irudi-oineko testuak

Add a one-line explanation of what this file represents

Fitxategi honetan agertzen diren itemak

honako hau irudikatzen du

2 apirila 2008

data size ingelesa

64.852 Byte

460 pixel

720 pixel

media type ingelesa

image/svg+xml

checksum ingelesa

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

Fitxategiaren historia

Data/orduan klik egin fitxategiak orduan zuen itxura ikusteko.

Data/OrduaIruditxoaNeurriakErabiltzaileaIruzkina
oraingoa00:40, 28 abendua 202400:40, 28 abendua 2024 bertsioaren iruditxoa720 × 460 (61 KB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

Fitxategi hau darabilte ondorengo 2 orri hauek: